渡仁科技看守所电教系统解决方案

一、方案背景与目标

在司法体系现代化转型背景下，看守所作为教育改造的重要阵地，亟需一套集教育、矫治、监管于一体的智能化系统。渡仁科技依托在智慧监管领域的深耕经验，结合人工智能、大数据及边缘计算技术，打造“精准教育+智慧管控”的电教系统方案，助力实现三大目标：

教育改造数字化：通过个性化学习路径规划，提升在押人员改造质量；

心理健康智能化：构建全流程心理干预体系，降低再犯风险；

监管安全可视化：实现行为动态监测与应急联动，保障监所安全。

二、系统设计原则

合规性优先

内容库经司法专家审核，确保符合《监狱教育改造工作规定》；

采用国产自主芯片及操作系统，满足等保三级要求。

分层解耦架构

前端（信号采集）、传输（专网隔离）、处理（AI算法）、终端（交互设备）四层独立扩展。

双网双系统设计

内网部署教育业务，外网隔离保障数据安全，支持跨网数据摆渡。

三、核心功能模块

1. 智能教育平台

个性化学习引擎利用NLP分析在押人员档案（罪名、刑期、文化程度），结合行为数据（学习时长、测验成绩），动态生成学习包。例如：

经济犯罪人员优先推送《金融法规案例解析》；

暴力倾向者强制学习《情绪管理VR课程》。

多模态内容库

内容类别

形式

案例

法律教育 3D动画+专家讲座 《刑法修正案》情景模拟

职业技能 虚拟实训（如电工操作） 国家认证课程+在线考核

心理健康 AI心理测评+生物反馈 压力指数可视化报告

社会适应模拟VR还原求职、家庭沟通场景，帮助在押人员提前适应社会生活。

四、技术亮点

边缘计算节点在监区部署轻量化AI服务器，实现毫秒级行为响应，断网时自动切换本地决策。

区块链存证学习记录、心理评估数据上链存证，确保司法证据链完整。

能耗优化算法根据监区人流密度动态调节终端亮度，降低30%运维成本。

五、实施与保障

部署策略

试点阶段：在3个监区部署50套终端，运行3个月迭代算法；

全域覆盖：分三期完成全所设备升级，预留20%接口供未来扩展。

运维体系

建立“设备自检-远程运维-现场响应”三级机制，故障修复时间＜2小时；

季度生成《教育改造效果白皮书》，辅助管理决策。

六、预期成效

教育转化率提升：个性化学习使法律知识考核通过率提高40%；

监管压力下降：行为预警系统减少80%人工巡检频次；

社会成本节约：职业技能认证降低刑释人员再犯罪率约25%。

渡仁科技以“科技赋能司法温度”为理念，通过本方案打造新一代智慧监所标杆，助力司法体系向精准化、智能化迈进。